В основном, эта книга отвечает на вопрос «как». Как следует обрабатывать данные, чтобы алгоритмы машинного обучения могли извлечь из них максимум полезной информации? Как выбрать подходящий алгоритм для решения задачи?
Но иногда мы задаемся также вопросом «почему». Почему важно правильно производить измерения? Почему в конкретной ситуации один алгоритм оказывается лучше другого?
Мы знаем, что для превращения в специалиста в этой области нужно знать гораздо больше. Ведь мы смогли затронуть лишь несколько «как » и уж совсем немного «почему». Но мы надеемся, что та малость поможет вам быстро встать на ноги и двигаться дальше самостоятельно.
Скачать книгу можно бесплатно по данной ссылке: Скачать
0 Комментарии